追逐AGI!微软AI副总裁、Phi小模型领导者Bubeck将
微软的尖端 AI 人才也在丢失,还流向了近来离任潮不断的 OpenAI。
依据领英材料显现,Sebastien Bubeck 在 2014 年 7 月参加微软,历任研讨员、高档研讨员、首席研讨员、协作伙伴研讨司理、GenAI 研讨副总裁到现在的 AI 副总裁兼出色科学家。
据了解,微软讲话人在一份声明中表明,「Sebastien Bubeck 已决议脱离微软, 持续致力于 AGI 的开发。咱们感谢 Bubeck 对微软做出的奉献,并等待经过他在 OpenAI 的作业坚持协作伙伴关系。」
结业今后,Sebastien Bubeck 曾先后担任西班牙庞培法布拉大学的博士后研讨员、加州大学伯克利分校的拜访科学家,还在普林斯顿大学做了近 3 年的助理教授。最终在 2014 年 7 月参加微软。
在其前 15 年的职业生涯中,Sebastien Bubeck 首要是做凸优化、在线算法和机器学习中的对立稳健性研讨,并凭仗这些范畴的作业取得了多项最佳论文奖,包含 STOC 2023、NeurIPS 2018 和 2021 最佳论文、与 MSR 实习生协作取得 ALT 2018 和 2023 最佳学生论文、以及 COLT 2016 最佳论文和 COLT 2009 最佳学生论文。
现在,Sebastien Bubeck 更专心于了解智能如安在大言语模型中呈现,以及怎么借此来进步 LLM 的智能,并或许朝着构建 AGI 的方向开展。这种办法被称为「AGI 的物理学」, 企图从不同的标准(参数、神经元、神经元组、层、数据课程等)来提醒体系每个部分怎么组合在一起以创造出大言语模型惊人且意想不到的行为。
该论文对 GPT-4 进行了全面评测,以为「鉴于 GPT-4 才能的广度和深度,咱们一直信任它应该被合理视作一个通用AI(AGI)体系的前期(但仍不完好)版别。」论文的首要方针是对 GPT-4 的才能和局限性进行探究,并信任 GPT-4 的智能标志着计算机科学及其他范畴的真实范式改变。」
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